Jika kemampuan kecerdasan buatan pada tahap paling dini saja bisa membuat produktifitas kerja naik hingga 20x, bagaimana nasib para pekerja? Agentic AI – karyawan mesin, pekerja virtual yang dibuat, dilatih dan dapat diperintah untuk melakukan rangkaian pekerjaan pengganti manusia – telah mengubah cara dan proses kerja.
Meski AI disebut “hanya memindahkan pekerjaan/ shifting” bukan “melenyapkan job” tetap saja kebutuhan SDM bisa turun sepertiganya – menggunakan contoh riil perusahaan seorang rekan diatas yang bergerak di bidang software development.
Menguatnya pemanfaatan Artifiical Intelligence (AI) membawa banyak kemudahan. Sekaligus persoalan. Ketidakpastian masa depan lapangan kerja bagi mereka yang sedang studi di perguruan tinggi adalah salah satu diantaranya. Krisis energi yang menyebabkan kenaikan harga kebutuhan pokok, lapangan kerja yang menciut – diambil mesin – dan kepemimpinan yang rapuh, di sebagian besar Eropa, adalah diantara penyebab kuat ketidakpuasan sosial terus menjalar. Berujung perlawanan terhadap sistem global yang dianggap mengganggu hajat hidup orang banyak.
Di Cina, 16 juta OPC’s (One Person Companies) terdaftar per Juni 2025. Ini adalah jenis perusahaan dimana pendiri, pengelola dan pekerjanya hanya 1 orang. Di Indonesia kita kenal ada PT Perorangan, tapi di Cina bukan soal legalitas, melainkan ruang lingkup kerja manusia yang telah diambil alih teknologi. Angka diatas naik 47% year-on-year dan saat ini telah mengambil porsi 27,4% total jumlah perusahaan di Tiongkok.
Pertanyaannya: jika produktifitas perusahaan benar melonjak, benarkah pasar sudah siap menyerapnya? Dalam situasi ekonomi yang meredup dan mendekati resesi, kehadiran AI mungkin bisa menghemat belanja pegawai. Efisien, produktif di sisi suplai, namun tak terserap pasar akibat turunnya permintaan secara global.
Faktanya, apa yang berhubungan dengan AI tidak murah. Penyedianya harus berinvestasi besar hingga USD1 Triliun di bidang infrastruktur, platform dan aplikasi sementara perusahaan penggunanya juga harus membayar sangat mahal. Sebuah bank digital di Indonesia menghabiskan lebih dari Rp70 Milyar per tahun untuk solusi AI kelas enterprise, jauh lebih besar dibandingkan biaya pegawainya.
Dengan kapabilitas AI saat ini yang masih awal, pada tahap akhir ANI (Artificial Narrow Intelligence), kecerdasan buatan itu makin mengkhawatirkan. Padahal masih ada dua jenjang lagi yaitu AGI (Artificial General Intelligence) – dimana mesin dapat berpikir dan memutuskan secara multi-task, dan ASI (Artificial Superintelligence). Pada tahap ini, otak AI dan badan robot, telah sepenuhnya menyamai kemampuan manusia.